AI的产品壁垒｜AI产品经理应该干嘛？

这一波 AI 带来的变化是什么？

从工具角度，AI 可能带来的变化是”开发自由“。生产方可以交付极简产品满足海量、复杂的用户需求，而用户仍然能够在这个产品上轻松进行进一步定制开发（或者自适应）。

做产品的思路，可以怎么变？

提高需求抽象程度，让用户在更高抽象层次表达需求，直接帮助用户完成更高级抽象的任务。换个角度表达的话，其实是让用户“升官”。Photoshop 假定用户是设计师，所以用户要直接操作像素和图层。Midjourney 和 SD 让用户升官成“设计总监”的话，就可以让用户叉着腰在旁边指挥”画个五彩斑斓的黑“和”第三稿还行，把背景改深色一点就好“表达抽象需求就好。

对于产品经理的要求，有什么变化？

本质上，AI 产品经理在设计的是个“翻译官”+“协调员”，理解用户场景之后，翻译官把需求翻译成大模型指令，协调员把相应的数据和工具配好，然后调度大模型响应。

除了传统的理解用户需求之外，AI 产品经理还需要：1. 了解 LLM 能力边界；2. 知道未来一段时间能力边界可能的变化范围；3. 知道通过产品设计调整能力边界的方法和成本；4. 设计任务来满足需求 & 匹配能力；5. 评估实际能力表现。

而如果我们不把 LLM 当做一个整体，则还会增加两个要求：1. 了解不同的 LLM 能力边界；2. 选择和配置适合自己业务场景的模型。更进一步，如果我们自己打算也搞一个模型的话，还得具备从场景需求中反推（合理的）对垂直大模型需求的能力，或许还有如何应用通用大模型来辅助调优垂直的模型的能力。

最后，大模型之外，产品经理还需要搞数据。除了垂直行业数据和设计用户反馈数据飞轮之外，还需要思考如何借由尚未被吸收到大模型的专有数据来提升效用。比如有没有实际业务中被验证有效的工作流、尚未被信息化的行业 know-how 或者 带有行业属性的结构化模板信息。

我们现在思考 AI 的能力，还是在一个类似的数量级上在思考。比如一个画师一天可以画出来的画，我们用 AI 可以一分钟画出来，虽然看起来天差地别，但其实还是局限在自己想象力范围内——类似于老农民想着自己每天吃一个馒头，皇上应该一天可以吃 100 个。

本质上还是已增效的角度去看AI

如果真实的能力差距再拉大几个数量级呢？

不再是”AI 让我 1 分钟做出来专业人士 1 天的成果”，而是“AI 让我 1 分钟做出来 1000 个专业人士 100 天的成果”呢？是不是小白个体有可能生产整个完整的电影、电视剧、小说、游戏？

而如果个体能力增强到如此地步，还会有生产者和消费者的区分么？有可能就是同一个人，比如，自己生产的小说自己看，自己生产的电影自己看

产品未来应该能够从用户的使用场景中自己识别出满意度和 bug，自动迭代。而再也不需要相关的工作人员进行维护，而用户也可以在极高的抽象层面表达自己的偏好和诉求，创造属于自己版本的新应用和世界。这个时候，重点就是用户怎么样在自己的世界与其他用户做关联。

这时谁算是创作者呢？